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1. Titolo del Progetto

"QUAntification of SARcopenia in patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease using Artificial Intelligence for CT analysis of respiratory muscles: development of new biomarkers and outcome measures"

Acronimo: QUASAR-AI

 

2. Responsabile Scientifico e Unità Coinvolte

Istituzione coordinatrice	Sede 1 Ente: Università degli Studi di GENOVA Responsabile: MARTINOLI Carlo Finanziamento: 99.395,00 €
Unità 2 – Associated Investigator	Sede 2 Ente: Consiglio Nazionale delle Ricerche Responsabile: PAGLIALONGA Alessia Finanziamento: 66.400,00 €
Unità 3 – Associated Investigator	Sede 3 Ente: Università degli Studi di PALERMO Responsabile: LA GRUTTA Ludovico Finanziamento: 40.668,00 €
Durata del progetto	Durata in mesi: 24
Finanziamento totale	206.463,00 €

 

La BroncoPneumopatia Cronica Ostruttiva (BPCO) non è solo una malattia respiratoria, ma comporta spesso alterazioni extrapolmonari, tra cui la perdita di massa e forza muscolare (sarcopenia).

Il progetto mira a:

• Automazione dell'analisi muscolare: Sviluppare algoritmi basati su intelligenza artificiale (Deep Learning) per segmentare e misurare automaticamente i muscoli respiratori (es. diaframma, pettorali, erettori spinali) dalle immagini TAC.
• Nuovi Biomarkers: Creare nuovi parametri quantitativi per valutare la densità e la composizione muscolare tramite radiomica.
• Outcome clinici: Correlare questi nuovi indici di sarcopenia con la gravità della BPCO, la tolleranza allo sforzo e la prognosi del paziente.

L'uso dell'intelligenza artificiale per l'analisi di immagini tomografiche ha portato a scoperte cliniche e tecnologiche di rilievo, in linea con i recenti standard della ricerca scientifica internazionale:

• Identificazione precoce: I modelli sviluppati permettono di superare i limiti dell'analisi manuale, che è notoriamente lunga e soggetta a variabilità soggettiva.
• Correlazione con la funzionalità polmonare: La ricerca conferma che la sarcopenia diagnosticata tramite TC toracica è strettamente associata a una riduzione del \(FEV_{1}\) (Volume Espiratorio Forzato nel primo secondo) e a una prognosi più severa.
• Impatto terapeutico: L'analisi quantitativa accurata facilita la personalizzazione della riabilitazione respiratoria e nutrizionale, migliorando la qualità di vita dei pazienti.

La normativa e la documentazione ufficiale per la gestione, i fondi e la rendicontazione dei progetti di ricerca di rilevante interesse nazionale sono consultabili sul Portale Bandi PRIN del Ministero dell'Università e della Ricerca.

 Progetto completato.