OK-INSAID
Operational Knowledge from Insights and Analytics on Industrial Data (OK-INSAID)
Il progetto Operational Knowledge from Insights and Analytics on Industrial Data (OK-INSAID) propone innovazione scientifica, tecnologica e applicativa grazie all’introduzione delle Big Data Analytics nel contesto industriale, contribuendo a ridisegnare i processi di produzione e i modelli di business, per ottenere un cambio di passo nella creazione di servizi digitali per l’industria. OK-INSAID riconosce il potenziale dei dati provenienti dalle realtà produttive, ancora sotto-sfruttati: i dati sono potenzialmente disponibili, ma le aziende non possiedono sufficienti competenze per estrarre il valore, talvolta nascosto, contenuto al loro interno (“inside”). Per tale ragione, OK-INSAID adotterà e avanzerà tecnologie allo stato dell’arte, definendo nuovi approcci data driven.
Nel contesto attuale, le tecnologie avanzate di produzione rappresentano la chiave per la competitività industriale, per la crescita e per la creazione di posti di lavoro in Europa. Nel panorama complessivo della crescita industriale, che si configura come un grande e complesso puzzle, un elemento molto specifico dell’evoluzione tecnologica è rappresentato dalle Big Data Analytics.I big data sono da tempo riconosciuti come una tecnologia abilitante l’advanced manufacturing, e sono considerati in ambito industriale come un potente strumento per: aumentare l'accuratezza e la qualità della produzione; accelerare l'integrazione di sistemi IT, di produzione e operativi; migliorare le previsioni sulla domanda e sulla produzione dei prodotti, comprendendo le prestazioni dell’impianto; integrare delle analitiche avanzate nell'ambito di framework per la gestione della qualità e per guidare il miglioramento continuo; abilitare la misurazione della conformità e della tracciabilità al livello di macchina; considerare il servizio come un obiettivo strategico, monitorando i prodotti e proponendo proattivamente raccomandazioni di manutenzione preventiva.
Il progetto OK-INSAID vuole contribuire a questo scenario favorendo la diffusione e la sperimentazione sul campo di una piattaforma integrata e modulare per la costruzione di servizi e soluzioni innovative basate sulle Big Data Analytics per Industria 4.0, fornendo un framework di riferimento per la costruzione di tali soluzioni, facilitando poi la diffusione di tali soluzioni attraverso nuovi modelli di business e piani di adozione. In particolare, OK-INSAID, focalizzandosi sull’applicazione delle più moderne e innovative tecniche e tecnologie di Big Data Analytics a livello industriale si propone di soddisfare la necessità di utilizzare appieno le potenzialità offerte dai moderni impianti di Industria 4.0. Ciò avviene attraverso l’ottimizzazione della produzione, della gestione e della manutenzione dei dati industriali, con l’obiettivo fondamentale di rendere i big data industriali una pratica in uso all’interno del contesto produttivo.
Le attività del team di UNIPA in seno al progetto mirano ad analizzare ed elaborare tre scenari di business sull’applicazione di industrial analytics nei campi di applicazione “Servitization”, “Lean e World Class Manufacturing” e “Piattaforme digitali per il Manufacturing”. In tutti i tre casi, gli scenari di business saranno sviluppati attraverso un modello matematico o un modello analitico, per valutare l’impatto di diverse variabili di business e tecniche sull’impatto sugli ambiti considerati.
Inoltre, il team di UNIPA si occuperà di sviluppare un nuovo modello di business per l’Industry4.0 basato su Industrial Analytics e capace di coniugare in un unico framework i vantaggi ottenibili attraverso gli Industrial Data.
Infine, le attività del team di UNIPA puntano a definire un insieme di linee guida ed un approccio metodologico per l’introduzione e l’adozione delle soluzioni di Industrial Analytics realizzate nel progetto nei contesti manifatturieri italiani.
Parole chiave
Big Data Analytics, processi, business
Operational Knowledge from Insights and Analytics on Industrial Data (OK-INSAID)
The project Operational Knowledge from Insights and Analytics on Industrial Data (OK-INSAID) proposes scientific, technological, and application innovation in Industrial Data Analytics to help redesign of actual manufacturing networks and processes by leveraging data and analytics to achieve a step change in value creation, by transforming existing manufacturing processes and business models. To this aim it will integrate and demonstrate the potential of Big Data technologies to deliver new digital services in the industrial sector.
OK-INSAID recognizes the potential of industrial data that is far to be exploited by industries: data is potentially available; industries are not sufficiently able to extract the value (sometimes hidden) “inside” them. To this end, OK-INSAID will adopt and evolve state-of-the-art technology and define new data driven methods for industrial applications.
Nowadays, Advanced Manufacturing Technologies (AMT) are the key to industrial competitiveness, growth and job creation in Europe. In the overall panorama of industrial growth, which is configured as a large and complex puzzle, a very specific element of technological evolution is represented by Big Data Analytics. Big Data have long been recognized as an advanced manufacturing enabling technology, and are regarded in industry as a powerful tool to: increase accuracy and production quality; accelerate the integration of IT, manufacturing and operational systems; improve product demand and production forecasting, including plant performance; integrate advanced analytics within quality management frameworks and guide continuous improvement; enable measurement of compliance and traceability at machine level; consider the service as a strategic objective, monitoring products and proactively proposing preventive maintenance recommendations.
The OK-INSAID project aims to contribute to this scenario by fostering the diffusion and field testing of an integrated and modular platform for the construction of innovative services and solutions based on Big Data Analytics for Industry 4.0, providing a reference framework for the construction of such solutions, facilitating the adoption of these solutions through new business models and adoption plans. Particularly, focusing on the application of the most advanced and innovative Big Data Analytics techniques and technologies at an industrial level, OK-INSAID aims to close the circle with respect to the need to make full use of the potential offered by modern Industry 4.0 facilities. This is achieved through the optimization of production, management, and maintenance of industrial data, with the fundamental objective of making industrial Big Data a current application within the production context.
The activities of the UNIPA team within the project aim to analyze and develop three business scenarios about the application of industrial analytics in the “Servitization”, “Lean and World Class Manufacturing” and “Digital Platforms for Manufacturing” fields. In all three cases, the business scenarios will be developed through a mathematical or analytical model, to assess the impact of different business and technical variables on the areas considered.
Furthermore, the UNIPA team will be in charge of developing a new business model for Industry 4.0 based on Big Data and industrial Analytics. The new business model is a framework that tries to conjugate in a unique business model the advantages brought, in this case, by Industrial Data.
Finally, the activities of the UNIPA team aim to define a set of guidelines and a methodological approach for the introduction and adoption of the Industrial Analytics solutions implemented during the project in Italian industrial environments.
Keywords
Big Data Analytics, process, business
Business Model Canvas per il campo di applicazione LWCM
