Nel corso degli anni la scelta dei temi dei laboratori didattici attivati dal DMI nell’ambito del PLS di Matematica e Informatica è stata guidata dal desiderio di offrire una panoramica sullo stato dell’arte delle ricerche matematiche e informatiche odierne e sulle loro applicazioni attraverso metodi semplici facilmente trasferibili all’interno delle attività curriculari scolastiche. Nello svolgimento dei laboratori la metodologia usata è stata infatti quella della didattica per problemi e dell’apprendimento centrato sull’esperienza privilegiando anche, quando possibile, il percorso storico. Come strumenti si sono utilizzati sia quelli informatici come i software di geometria dinamica, quelli per la statistica o per la scrittura ma anche “strumenti fisici” come le macchine matematiche.
I laboratori proposti nell’ambito del Progetto nazionale di MATEMATICA (referente: Prof.ssa Cinzia Cerroni) sono:
Approfondimento Laboratorio Storia della Matematica - modulo agganciato al percorso PNRR Laboratorio di Storia della Matematica
Approfondimento sulle conoscenze iniziali per i corsi di laurea scientifico-tecnologici
Determinismo e predicibilità, un punto di vista matematico
L'opera di Italo Calvino tra letteratura e matematica
La Teoria dei Numeri la Regina della Matematica
Laboratorio di Algebra la Matematica dietro la bellezza della Natura
Laboratorio di Autovalutazione delle conoscenze iniziali per i corsi di laurea scientifico-tecnologici
Laboratorio di Crittografia Moderna
Laboratorio di Geometria analitica 3D
Laboratorio di Modelli Matematici per le scienze biologiche ed economiche
Laboratorio di Probabilità e Ragionamento Incerto
Laboratorio di Storia e Teoria della Crittografia
Laboratorio Storia della Matematica - per studenti che hanno frequentato al 70% un percorso PNRR
Laboratorio sugli insiemi di ampiezza costante.
I laboratori proposti nell’ambito del Progetto nazionale di INFORMATICA (referente: Prof.ssa Sabrina Mantaci) sono:
Algoritmi in Python
Algoritmi per la sicurezza informatica
La scienza del ragionamento II automazione del ragionamento
Machine learning per giovani apprendisti Esploriamo la classificazione e il clustering con Python.
Per le descrizioni dettagliate dei laboratori PLS di Matematica e Informatica attivati presso il DMI: link
Per la procedura di attivazione: link