L'azienda Fire Spa (www.fire.eu) è una società di recupero crediti tra le più importanti e all’avanguardia in Italia. L’azienda ha sede a Messina e offre i propri servizi e le proprie soluzioni di gestione e recupero crediti ad aziende leader nei seguenti settori: finanziario, bancario, utility, telecomunicazioni, commerciale, cessione del quinto, e alle pubbliche amministrazioni. E i clienti sono di rilievo, da Fiat Chrysler al gruppo Sole 24 Ore, da Paypal a Rcs, da Eni a Enel fino a Sorgenia di Carlo De Benedetti, per non parlare di Ford, Eon, Tim, Sky, Telecom, Wind o ancora Monte dei Paschi di Siena, Intesa Sanpaolo, Unicredit, Deutsche Bank e CheBanca!, la private banking di Mediobanca.

Attualmente propone tre posizioni:

1. Artificial Intelligence Specialist 

Requisiti richiesti:

• Laurea in Computer Science, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o simili
• Buona conoscenza di Python e SQL
• Buona conoscenza delle metodologie di Machine Learning
• Conoscenza di almeno una delle seguenti librerie scikit-learn, Tensorflow, pytorch
• Famigliarità nell’utilizzo di tools di versioning (es. Git)

Si considera un plus:

• 1/2 esperienza in progetti su applicazioni di NLP
• conoscenza di spark e R
• esperienza in ambiente Microsoft Azure

Sede di lavoro: la ricerca è aperta sulle sedi di Messina, Roma e Milano.

 

2. Analytics Specialist 

La risorsa ricercata sarà inserita all’interno del dipartimento Analytics - un team rodato di statistici, matematici, ingegneri, data scientist, informatici ed esperti di intelligenza artificiale.

 

Principali responsabilità saranno:

• Analisi dei portafogli dei singoli mandati e creazione di modelli per la segmentazione funzionali alle strategie operative e commerciali;
• Costruzione della reportistica di monitoraggio su richiesta sia interna che esterna;
• Implementazioni e verifiche sul motore decisionale data-driven progettato e realizzato in-house e dei parametri standard di altri software per la gestione massiva del credito.

Richiediamo Esperienza in materia di:

• Software di Business Intelligence e Data Visualization (preferibilmente Power BI), data warehouse e big-data, SQL, Excel;
• Statistica descrittiva, inferenziale ed economica;
• Modelli matematici per l’analisi dei dati.

 

Sede di lavoro: la ricerca è aperta sulle sedi di Messina, Roma e Milano.

 

3. NPL (No perfoming loans ) Portfolio Specialist

 

Responsabilità Principali

• Curare il take down del portafoglio acquisito
• Redigere e revisionare i Business plan dei portafogli in gestione
• Analizzare Data tape e rispettive variabili principali per una corretta classificazione del portafoglio
• Monitorare l’andamento dei portafogli NPL Secured (Monitoraggio Reale Estate) e Unsecured individuando eventuali criticità
• Elaborare e Manutenere il sistema di reporting e di monitoraggio con particolare attenzione all’analisi degli scostamenti rispetto ai budget
• Monitorare l’esecuzione delle strategie di recupero in tandem con la Business Unit contribuendo alla determinazione delle strategie di gestione nonché di pricing in base all’andamento degli incassi
• Interfacciarsi in modo diretto con interlocutori interni e esterni quali investitori, agenzie di rating etc predisponendo report e presentazioni

Background e Requisiti

• Laurea in Ing. Gestionale, Economia e finanza, Scienze Statistiche o Economia aziendale
• Ottimo utilizzo di logiche di calcolo e formule Microsoft Excel tipiche del mondo NPL (IRR, NPE etc)
• Conoscenza dell’applicativo Microsoft Power BI
• Lingua inglese, preferibilmente certificata da enti accreditati e/o maturata in ambito

 Gli studenti interessati possono rivolgersi alla prof.ssa Plaia (antonella.plaia@unipa.it).