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2235 - STATISTICA E DATA SCIENCE

Iscrizione al Corso di Laurea Magistrale in Statistica e Data Science

L’accesso al corso di laurea è libero. Il titolo di studio richiesto è una laurea di primo livello. L'iscrizione al Corso di Laurea Magistrale in Statistica e Data Science è consentita con riserva, anche in corso d'anno, agli studenti iscritti all'ultimo anno di un Corso di Laurea che abbiano maturato almeno 140 CFU, in accordo con i requisiti curriculari descritti di seguito; in quest'ultimo caso l'iscrizione sarà poi regolarizzata con il conseguimento del titolo triennale solamente se avvenuto entro la sessione straordinaria dell'anno accademico precedente.

È comunque requisito d’ingresso una adeguata conoscenza di base negli ambiti informatico, matematico, probabilistico e statistico. Si descrivono, per ogni ambito, le conoscenze richieste.
Conoscenze matematiche: istituzioni di analisi matematica; algebra lineare.
Conoscenze informatiche: struttura, caratteristiche e generalità del funzionamento di un calcolatore; principi
elementari di programmazione.
Conoscenze probabilistiche: teoremi fondamentali del calcolo delle probabilità; variabili casuali.
Conoscenze statistiche: fondamenti di statistica descrittiva e di inferenza statistica.

 

L'iscrizione al Corso di Laurea Magistrale in Statistica e Data Science passa attraverso due fasi:

 

1) Possesso dei Requisiti curriculari richiesti per l'accesso:

  • Laurea nelle classi:
    • L41 Statistica (ex DM 270) o 37 (ex DM 509);
    • L35 Scienze matematiche (ex DM 270) o 32 (ex DM 509);
    • L33 Scienze Economiche (ex DM 270) o 28 (ex DM 509);
    • L9 Ingegneria dell'Informazione (ex DM 270);
    • L8 Ingegneria Industriale (ex DM 270);
    • L31 Scienze e Tecnologie Informatiche (ex DM 270).

 

  • In assenza di una delle lauree triennali sopra riportate, lo studente deve possedere i seguenti requisiti, per un totale di 53 CFU:
    • 20 CFU nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01;
    • 12 CFU nel settore scientifico disciplinare SECS-S/06;
    • 9 CFU nel settore scientifico disciplinare SECS-P/01;
    • 6 CFU nel settore scientifico disciplinare SECS-P/07;
    • 6 CFU nel settore scientifico disciplinare INF/01.

NOTA:

I settori SECS-S/02, SECS-S/03, SECS-S/04, SECS-S/05 vengono considerati equivalenti al settore SECS-S/01.
I settori MAT/0202, MAT/03, MAT/05, MAT/06 vengono considerati equivalenti al settore SECS-S/06.
I settori SECS-P/02, SECS-P/03, SECS-P/04, SECS-P/05 e SECS-P/06 vengono considerati equivalenti al settore SECS-P/01.
I settori SECS-P/08, SECS-P/09, SECS-P/10 e SECS-P/11 vengono considerati equivalenti al settore SECS-P/07.
Le conoscenze informatiche e il SSD ING-INF/05 vengono considerati equivalenti al settore INF/01.

L’Insegnamento di Laboratorio di R può essere utilizzato, per intero o in parte, ai fini del raggiungimento del requisito relativo al SSD SECS-S/01 o, in alternativa, ai fini del raggiungimento del requisito relativo al SSD INF/01.

Il Consiglio di Corso di Studio potrà inoltre valutare, con apposita delibera, eventuali ulteriori SSD ritenuti equivalenti a quelli indicati.

 

2) Verifica della personale preparazione

Una Commissione appositamente nominata dal Consiglio Interclasse L41-LM82 effettuerà la verifica della personale preparazione mediante un colloquio volto ad accertare il livello di maturità, le capacità critiche e la preparazione tecnico-scientifica del candidato.


Sono esclusi dalla verifica della preparazione personale:

  • i laureati  in possesso dei requisiti curriculari che abbiano conseguito la laurea con un punteggio di almeno 95 punti/110,
  • gli studenti iscritti all'ultimo anno di un corso di Laurea che siano in possesso dei requisiti curriculari e abbiano sostenuto tutti gli esami (con voto in trentesimi) previsti nel loro piano di studi con una media pesata di almeno 26/30.


La Commissione suddetta accerterà anche la conoscenza della lingua inglese (equivalente al livello B1).

Gli studenti che intendono immatricolarsi al CdLM in Statistica e Data Science e devono verificare la sussistenza dei requisiti linguistici riceveranno l’invito a partecipare al test di lingua inglese che sarà possibile svolgere in modalità on-line, con erogazione centralizzata per tutti i CdLM dell’Ateneo, nei giorni 16 Settembre, 21 Ottobre e 25 Novembre.

Sono esonerati gli studenti provenienti dalle classi di laurea L41, L35, L33, L9 , L8 , L31 o altra classe di laurea che preveda in uscita un livello di conoscenza della lingua inglese di livello equivalente al B1, e gli studenti che presentano apposita certificazione linguistica (livello B1 o superiore).

 

Gli studenti che devono sostenere il colloquio devono presentarsi alla prima seduta utile successiva alla immatricolazione online.

 

Date per il Colloquio per l'Iscrizione all'Anno Accademico 2022/2023 (agg. 9 agosto): clicca qui.

 

AVVISO
I colloqui per l'accesso alla LM-82 si svolgeranno online. Il link verrà pubblicato nell'apposita pagina del Dipartimento SEAS qui.

Trasferimenti

Il trasferimento di studenti da altri Corsi di Laurea, Facoltà, Atenei, il riconoscimento di crediti, nonché l'iscrizione ad anno successivo al primo sono valutati ed eventualmente autorizzati dal CICS, sentiti i docenti degli insegnamenti interessati, sulla base della congruità tra i programmi delle materie svolte e gli obiettivi formativi del Corso di Laurea.

Vademecum per studenti internazionali