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Vincitori

20-giu-2018

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Migliore progetto che unisce ottima previsione oggettiva e miglior valutazione dei giudici. Premio: 1000€ a squadra, offerto da Findomestic

Vincitori: Alfonso D'Amelio e Valerio Guarrasi - Squadra: SuData 

Motivazione della Giuria: Per aver condotto analisi preliminari particolarmente appropriate, aver scelto il modello da utilizzare attraverso un'analisi comparativa di un'ampia gamma di approcci diversi fra loro e per aver infine prodotto una previsione allo stesso tempo più che accettabile in termini di errore previsivo e relativamente realistica, e dunque potenzialmente utile per il Committente.

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Migliore previsione oggettiva. Premio: Corso SAS per ciascun componente della squadra vincitrice, offerto da SAS Institute

Vincitori: Marta Galvani, Chiara Ghiringhelli, Amir Khorrami Chokami, Giovanni Rebaudo e Tommaso Rigon - Squadra: Completely Random Methods

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Migliore report che si distingue per la qualità della stesura e della presentazione dei risultati. Premio: 500€ a squadra, offerto da Evo Pricing.

Vincitori: Alessandro Arrigo, Chiara Di Maria, Stefania Martello, Claudio Rubino - Squadra: The Markovians

Motivazione della Giuria: Per aver presentato un rapporto finale chiaro e ben equilibrato, in cui sono state descritte e giustificate in modo efficace le scelte metodologiche compiute, che si sono focalizzate su alcuni dei metodi più avanzati e consolidati in questo ambito.

Report

 

Migliore comunicazione. Premio: Testi scientifici, offerto da Springer.

Vincitori: Maurizio Romano e Alberto Tidu - Squadra: Karalis

Motivazione della Giuria: Per aver saputo comunicare in modo efficace ed interessante la possibilità di costruire la previsione o mediante un approccio totalmente teorico (nello specifico, di Teoria delle decisioni) o, atteso lo scarso realismo della previsione così prodotta, mediante un modello statistico, meno giustificato teoricamente, ma capace di fornire previsioni più credibili.

Report

 

Tabella di punteggi Parziali e Finali

Posizione     Squadra Parziale Finale Numero di Submission       Ora dell'ultima Submission
1 Completely Random Methods 0.05698831       0.05768832 5 01:49
2 Following The Signal 0.05734622 0.05807648  69 06:14
3 Karalis 0.05739349 0.05815056           13 03:50
4 Scooby Data Doo 0.05739349  0.05815056           76 06:14
5 The Markovians 0.05737323  0.05820982           38 05:00
6 Bauli  0.05742050  0.05828094           58 06:14
7 Risk Averse Statisticians (RAS)      0.05702883  0.06242037          106 05:59
8 Il Magico Trio 0.06244471  0.06431378          125 06:16
9 Random Walkers 0.06661805  0.07416308           26 05:31
10 Bayesian Love 0.09334630  0.11195131            4 05:03
11 SuData  0.13061594  0.12662747           52 06:06
12 Lasso_nella_manica 0.13102787  0.14445340           60 05:45
13 i.i.d.ioti 0.19397905  0.17298495           25 06:19
14 Brutti's Army 0.24479515  0.21722975           25 06:20
15 SalerNeuralNet  0.22879736  0.24164558           45 05:26
16 Happy Fit 0.22924981  0.24324268           97 06:16
17 I Fuori Controllo 0.26133992  0.27801450           21 06:05
18 DataBusters  0.26259598  0.28896902           29 05:51
19 Tutti Brutti 0.29499672  0.30173696           18 06:18
20 Più Potenti Del Continuo 0.31603898  0.31767244            9 04:42
21 Who Let The Dags Out 0.51190886  0.50950854           19 06:25
22 Big Datass 0.49803151  0.51365686           18 05:19
23 Stimateci!!!  0.56733048  0.60080714           22 05:54
24 Brootstrap  0.67439206  0.69009677           13 06:11
25 IIWII 0.72726106  0.73094291            2 05:52