La politica su Twitter: analisi di rete e sentiment analysis d'un caso studio

Abstract

Le interazioni sociali e le opinioni riguardanti la politica, espresse su Twitter da leader, candidati, normali cittadini o influencer, occupano una grossa parte del dibattito politico contemporaneo. Esse possono essere studiate facendo ricorso a tecniche computazionali, che comportano l’estrazione e l’analisi d’una enorme quantità di dati. In questo contributo, mostro le potenzialità di due di queste tecniche: la social network analysis e la sentiment analysis, indagando – come caso studio – il tema della scuola, oggetto di dibattito politico e trending topic su Twitter, nel settembre del 2020. A tale scopo, metto a confronto due reti di discussione diverse, una tematica e l’altra personale, che si riferisce alla ministra dell’Istruzione, misurandone la connettività, ricostruendone le forme e le strutture comunitarie, individuando influencer e leader d’opinione, e misurando l’orientamento delle valutazioni espresse nei tweet. Nell’illustrare i risultati, discuto anche alcuni limiti dell’approccio computazionale, evidenziando i vantaggi d’una prospettiva mixed methods.