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2010 - INFORMATICA

Didattica online A.A. 2021/22 secondo semestre

Insegnamento Docente Team
17392 - TEORIA DELL'INFORMAZIONE E COMPRESSIONE DATI (6 cfu) MARINELLA  SCIORTINO Accedi
19220 - CYBERSECURITY (6 cfu) PIERLUIGI  GALLO Accedi
19270 - WEB DATA ANALYTICS (6 cfu) GIOVANNI  PILATO Accedi
19272 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DEEP LEARNING (6 cfu) GIOSUE'  LO BOSCO Accedi
19742 - ELABORAZIONE DATI - BIG DATA MANAGEMENT (6 cfu) SIMONA ESTER  ROMBO Accedi
19742 - ELABORAZIONE DATI - SCIENZA E INGEGNERIA DEGLI ALGORITMI (6 cfu) RAFFAELE  GIANCARLO Accedi

Info Lezioni

Le lezioni del secondo semestre dell'A.A. 2021/22 si svolgono interamente in presenza con copertura delle aule al 100% della capienza. Al riguardo, possono accedere alle Strutture di Ateneo esclusivamente gli Studenti in possesso di certificazione verde.Stante la perdurante condizione emergenziale, è tuttavia mantenuta la possibilità di fruire a distanza delle attività didattiche alle seguenti categorie di Studenti:

  • Studenti in isolamento domiciliare da COVID-19;

  • Studenti in quarantena da contatto stretto con soggetto COVID-19 positivo;

  • Studenti in condizioni di immunodepressione o di fragilità, opportunamente documentate da adeguata certificazione medica (che NON deve riportare la specifica condizione);

  • Studenti conviventi di soggetti in condizioni di immunodepressione o di fragilità, opportunamente documentate da adeguata certificazione medica.

  • Studenti stranieri attualmente all'estero;

  • Studenti lavoratori (ai sensi dell'art. 8 comma 1a del vigente Regolamento per la contribuzione studentesca);

  • Studenti genitori di figli di età inferiore a quattro anni;

  • Studenti non risultanti “in sede” o “pendolari” secondo le tabelle 11.1 e 11.2 del Bando ERSU e che non abbiano fatto richiesta di contributo abitativo all'ERSU né risultino assegnatari di alloggio ERSU.

Gli studenti rientranti nelle categorie sopra indicate, che ne abbiano fatto richiesta, sono ammessi a seguire le lezioni su piattaforma Microsoft Teams, accedendo ai link presenti nella tabella sopra riportata.Il docente di ciascun insegnamento comunica a tutti gli iscritti del suo corso, attraverso il portale di ateneo, il luogo dove sarà reperibile il materiale didattico, ivi comprese eventuali registrazioni di lezioni o altri ausili audiovisuali.

Nelle tabelle seguenti è possibile individuare i codici di accesso alle aule virtuali (Microsoft Teams) di tutti gli insegnamenti erogati nel corso di laurea magistrale.        

I Semestre AA 2021-22

Corso

Docente

Codice Teams

Multisensory Data Exploration

Davide Rocchesso

kwh2bow

Cloud & High Performance Computing    

Fabio Reale

j2puogl

Ottimizzazione Euristica 2021-22

Riccardo Rizzo

zi14erz

Bioinformatica

Chiara Epifanio

3a8mh41

Metodi avanzati per la programmazione 

Gabriele Fici

h61ch2j

Reti Complesse

Salvatore Miccichè

mulxq53

Teoria dei codici e crittografia

Giovanni Falcone

bn2b4iu

 

 

 

 
II Semestre AA 2020-21
 
Primo Anno

Insegnamento

Docente

Codice d'accesso

Scienza ed Ingegneria degli Algoritmi

Raffaele Giancarlo

x3frwcm

Big Data Management

Simona Rombo

pzeex1h

Teoria dell'Informazione e Compressione Dati

Marinella Sciortino

e1kkd49

Cybersecurity

Pierluigi Gallo

nao5qe2

 
Secondo Anno

Insegnamento

Docente

Codice d’accesso

Artificial Intelligence and Deep Learning

Giosuè Lo Bosco

jdi3k5c

Web data analytics 

Giovanni Pilato

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