La statistica e l'intelligenza artificiale si confermano strumenti centrali anche nello studio dell'Universo. Un recente lavoro scientifico, pubblicato sulla rivista internazionale PLOS ONE e presentato al grande pubblico da Le Scienze, nasce dalla collaborazione tra il Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali e Statistiche dell'Università degli Studi di Palermo e l'INAF – Osservatorio Astronomico di Palermo.

La ricerca introduce un innovativo "termometro stellare" basato su reti neurali, capace di stimare con elevata precisione temperatura ed età di stelle giovani a partire da numerosi dati osservativi. Il risultato evidenzia come il connubio tra statistica, machine learning e astrofisica consenta di affrontare problemi scientifici complessi e di grande rilevanza internazionale.

La ricerca è stata sviluppata dal dott. Marco Tarantino (dottorando del XXXIX Ciclo del corso di Dottorato di ricerca in Economics, Business and Statistics), sotto la supervisione della Prof.ssa Giada Adelfio (Dipartimento SEAS - UniPA) e della Dott.ssa Loredana Prisinzano (INAF Palermo), e rappresenta un esempio concreto di interdisciplinarità ad alto impatto, valorizzando il ruolo della statistica come linguaggio comune tra discipline e come motore dell’astrofisica nell'era dell’intelligenza artificiale.