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1. Completely_Random_Methods (100%)
20-giu-2018 18.32.26Report della squadra \Completely Random Methods" sus4, Palermo, 19-06-2018 Marta Galvani, Chiara Ghiringhelli, Amir Khorrami Chokami, Giovanni Rebaudo e Tommaso Rigon 1 Operazioni preliminari Complessivamente, l'azienda Findomestic ha predisposto un dataset di 66:521 osservazioni. Di queste, 40:000 sono utilizzate per la fase di stima mentre le rimanenti per la valutazione nale. L'obiettivo e prevedere la variabile qualitativa ClientStatus, composta da 3 categorie: 1. Cliente regolare
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2. The Markovians (100%)
20-giu-2018 18.33.02SUS4 - The Markovians Alessandro Arrigo Chiara Di Maria Stefania Martello Claudio Rubino 1 Obiettivo dell’analisi L’azienda Findomestic dispone di un dataset composto da circa 67.000 os- servazioni. Ogni osservazione rappresenta un cliente a cui è stata approvata una richiesta di finanziamento. Per 40.000 di essi è noto lo stato di pagamento, varia- bile denotata con ClientStatus, che presenta tre modalità : cliente regolare, cliente in recupero e cliente in contenzioso. L’obiettivo dell’analisi