Pubblicato sul Journal of Chemical Education un nuovo lavoro su Team-Based Learning, intelligenza artificiale e molecular dynamics
È disponibile online in open access sul sito dell’editore un mio nuovo articolo A Team-Based Learning Activity with AI-Supported Reasoning for Teaching Molecular Dynamics, pubblicato sul Journal of Chemical Education.
Il lavoro descrive la progettazione e l’implementazione di un’attività di Team-Based Learning (TBL) sviluppata nell’ambito di un corso di Chimica Fisica per studenti di area biotecnologica. L’attività è finalizzata a supportare l’interpretazione di dati di dinamica molecolare attraverso l’integrazione di diversi descrittori, tra cui RMSD, RMSF, persistenza dei legami a idrogeno e occupazione della tasca di legame.
Un tutor basato su intelligenza artificiale, appositamente vincolato a non fornire soluzioni dirette, è stato utilizzato come supporto alla riflessione e alla discussione all’interno dei gruppi.
I risultati dell’esperienza mostrano una valutazione complessivamente positiva della struttura collaborativa basata sul TBL, mentre più articolate sono risultate le percezioni relative al ruolo del tutor AI. Il lavoro propone quindi un possibile approccio per integrare attività collaborative, interpretazione di dati scientifici e strumenti di intelligenza artificiale, mantenendo centrale il ragionamento degli studenti.
