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Argomenti proposti per la tesi di laurea

20-gen-2017

In questa sezione sono riportati gli argomenti generici che possono essere oggetto di una tesi di laurea, catalogati per docente proponente.

Lo studente può, altresì, farsi promotore di un argomento di proprio interesse diverso da quelli elencati.

 

Docente Argomento
Abbruzzo A. Modelli grafici per dati categoriali
  Utilizzo della verosimiglianza penalizzata per dati genetici
  Modelli grafici per dati temporali
   
Adelfio G. Metodi e modelli per lo studio delle interdipendenze spaziali e spazio-temporali tra eventi
  Studio di dati finanziari ad alta frequenza
  Modelli di dipendenza non lineari nello studio di malattie animali
   
Attanasio M. Valutazione qualità servizi sanitari 
  Mobilità studentesca universitaria Sud/Nord 
  Aggregazione di categorie in tabelle multidimensionali
   
Cipollini A. Fragilità finanziaria e indicatori di supervisione macro-prudenziale 
  Incertezza politica, volatilità del mercato ed impatto su economia reale 
 

Analisi network ed econometria spaziale

   
Lovison G. Analisi di mediazione mediante Modelli Lineari Generalizzati Simultanei, con applicazioni in genetica ambientale
(Mediation analysis through Simultaneous Generalised Linear Models, with applications in environmental genetics)
  Test distributivi per variabili casuali multivariate, con applicazioni a variabili spirometriche
(Multivariate distribution tests, with applications to spirometry variables)
  Costruzione di una libreria R per l'analisi grafica flessibile dei residui in modelli di dipendenza
(Building an R library for flexible graphical analysis of residuals in dependence models) 
   
Plaia A. Random forest per ranking data
 

Graphical Model Selection Tool For Mixed Models

   
Sciandra M. Analisi dei residui nei modelli per dati ordinali
  Analisi dei dati di preferenza: un approccio grafico
  Metodi di clustering per dati longitudinali
   
Vassallo E. Mixed model e modelli gerarchici
  Analisi non parametrica della performance economica
 

Funzione statistica di produzione economica in approccio bayesiano