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D072 - SCIENZE FISICHE E CHIMICHE

ATTIVITA' FORMATIVE

TRAINING ACTIVITIES

FORMAZIONE DISCIPLINARE

A partire dal 38° ciclo (A.A. 2022/23), le attività formative frontali previste per gli allievi del Dottorato in Scienze Fisiche e Chimiche ammontano a 60 ore.

Tali attività prevedono la partecipazione a insegnamenti disciplinari dedicati agli allievi del dottorato, distinti da quelli impartiti nei corsi di laurea di primo e secondo livello. Ogni allievo può selezionare 3 insegnamenti (ciascuno di 20 ore), la scelta viene concordata dal collegio dei docenti secondo le necessità degli allievi. Il riconoscimento delle attività formative è effettuato attraverso la valutazione dei contenuti degli insegnamenti scelti dagli allievi, per un totale di 3 esami.

L’elenco degli insegnamenti attualmente attivati è qui riportato (maggiori dettagli sui contenuti dei singoli insegnamenti sono consultabili in PhD_course&syllabi).

  • Advanced microscopy and spectroscopy techniques applied to nanomaterials
  • Advanced time resolved spectroscopy
  • Organic/Inorganic Nanocomposites: thermodynamics, structure, and applications
  • Numerical methods for out-of-equilibrium statistical physics
  • Open quantum systems and quantum machine learning
  • Experimental techniques in astroparticle physics
  • Extrasolar Planets
  • Project Management in the Scientific-Spatial Context
  • Introduction to DFT and TDDFT
  • Astrophysics laboratory of thermal X-ray plasmas
  • Millisecond Pulsars: Theory and Observations
  • Introduction to agent-based models
  • Quantum field theory in a curved spacetime or in non-inertial frames
  • Quantum optics & topology in photonic lattices
  • Quantitative and Qualitative Analysis Methods in Physics Education Research

L’attività formativa prevede anche la frequenza di seminari organizzati dal collegio dei docenti, tenuti sia da ricercatori dell'Università di Palermo che da ricercatori esterni (italiani e stranieri). Grazie agli argomenti trattati, i dottorandi hanno la possibilità di essere costantemente informati sui recenti progressi negli ambiti di ricerca del Dipartimento di Fisica e Chimica.

FORMAZIONE LINGUISTICA

Le attività seminariali sono svolte in lingua Inglese. La tesi e' redatta in lingua Inglese. Il CLA (centro linguistico di Ateneo) organizza corsi di formazione linguistica aperti agli allievi del corso di dottorato. Sempre il CLA fornisce corsi di italiano aperti agli studenti stranieri del corso di dottorato.

FORMAZIONE INFORMATICA

L'attività di formazione e di ricerca del Dottorato in Scienze Fisiche e Chimiche prevede l'utilizzo di programmi avanzati di calcolo matematico (Matlab, Mathematica e codici dedicati) e di software specifici per le diverse aree:

  • Sistema di Calcolo per l'Astrofisica Numerica, IDL, R, PYTHON con le librerie specializzate per l’astrofisica
  • Software di Meccanica Quantistica e Molecolare: Gaussian, SIESTA, Psi3, Molpro, Dirac10, NWCHEM, VASP, DL_POLY; programmi di visualizzazione molecolare: Molden, Molekel, gOpenMol.
  • Software per la simulazione atomistica (NAMD, VMD, MDAnalysis, HOLE, GIMP, Inkskape,
  • Pymol, Rasmol, Avogadro, Clulstal X, Jmol, Grace)

I dottorandi hanno inoltre la possibilità di partecipare alla scuola Matlab, organizzata annualmente dal Dipartimento di Fisica e Chimica.

GESTIONE DELLA RICERCA, DELLA CONOSCENZA DEI SISTEMI DI RICERCA E DEI SISTEMI DI FINANZIAMENTO

L'Ateneo organizza una serie di giornate di formazione dedicate alla gestione della ricerca, della conoscenza dei sistemi di ricerca e dei sistemi di finanziamento, dirette ai ricercatori ed agli allievi dei corsi di dottorato.

DISCIPLINARY TRAINING

Starting from the 38th cycle (A.A. 2022/23), the frontal training activities foreseen for the students of the PhD in Physical and Chemical Sciences amount to 60 hours.

These activities include participation in disciplinary courses dedicated to PhD students, distinct from those taught in first and second level degree courses. Each student can select 3 courses (each of 20 hours), the choice is agreed by the teaching staff according to the needs of the students. The recognition of the educational activities is carried out through the evaluation of the contents of the courses chosen by the students, for a total of 3 exams.

The list of courses currently activated is shown here (more details on the contents of the individual courses can be found in PhD_course&syllabi).

  • Advanced microscopy and spectroscopy techniques applied to nanomaterials
  • Advanced time resolved spectroscopy
  • Organic/Inorganic Nanocomposites: thermodynamics, structure, and applications
  • Numerical methods for out-of-equilibrium statistical physics
  • Open quantum systems and quantum machine learning
  • Experimental techniques in astroparticle physics
  • Extrasolar Planets
  • Project Management in the Scientific-Spatial Context
  • Introduction to DFT and TDDFT
  • Astrophysics laboratory of thermal X-ray plasmas
  • Millisecond Pulsars: Theory and Observations
  • Introduction to agent-based models
  • Quantum field theory in a curved spacetime or in non-inertial frames
  • Quantum optics & topology in photonic lattices
  • Quantitative and Qualitative Analysis Methods in Physics Education Research

The training activity also includes the attendance of seminars held by both researchers from the University of Palermo and external researchers (Italian and foreign). Thanks to the topics covered, PhD students have the opportunity to be constantly informed of recent progress in the research topics of the Department of Physics and Chemistry

LANGUAGE TRAINING

The seminar activities are carried out in English. The thesis is written in English. The CLA (Ateneo Language Center) organizes language training courses open to PhD students. The CLA also provides Italian courses for foreigners open to foreign students of the PhD program.

INFORMATICS

The research activity of the PhD program includes the use of advanced mathematical calculation programs (Matlab, Mathematica and dedicated codes) and specific software for the different areas:

  • Computing System for Numerical Astrophysics, IDL, R, PYTHON with specialized libraries for astrophysics
  • Quantum and Molecular Mechanics Software: Gaussian, SIESTA, Psi3, Molpro, Dirac10, NWCHEM, VASP, DL_POLY; molecular visualization programs: Molden, Molekel, gOpenMol.
  • Atomistic simulation software (NAMD, VMD, MDAnalysis, HOLE, GIMP, Inkskape,
  • Pymol, Rasmol, Avogadro, Clulstal X, Jmol, Grace)
  • PhD students also have the opportunity to participate in the matlab school coorganized annually by the Department of Physics and Chemistry.

RESEARCH MANAGEMENT, KNOWLEDGE OF RESEARCH SYSTEMS AND FINANCING SYSTEMS

The University organizes a series of training days dedicated to the management of research, knowledge of research systems and funding systems, directed to researchers and students of PhD courses.