Il percorso formativo del corso è delineato in coerenza con le linee generali d’indirizzo Ministeriali della programmazione del Sistema Universitario e con il Piano Strategico dell’Ateneo che mira a qualificare e valorizzare il Dottorato di Ricerca in una prospettiva internazionale. 
Il percorso dottorale punta alla formazione mirata in un campo – quello delle tecnologie quantistiche e, in particolare, della ibridizzazione dell’intelligenza artificiale classica con la
meccanica quantistica – di enorme potenziale tecnologico e scientifico e dalle importanti ripercussioni economico-produttive in contesto (macro-)regionale, nazionale, ed internazionale.

Gli obiettivi formativi chiave (specifici e trasversali) del Corso sono declinati come segue:
-Design, analisi e utilizzazione di nuove piattaforme teoriche, computazionali e sperimentali per l’integrazione di tecniche di Intelligenza Artificiale nello sviluppo delle tecnologie quantistiche.
-Identificazione delle risorse quantistiche fondamentali per lo sviluppo di nuovi algoritmi e metodi per il machine learning (quantum reservoir computing; quantum machine learning).
-Applicazione di metodi e tecniche per il quantum data processing alla chimica quantistica, chimica computazionale, farmaceutica, biotecnologie, scienza dei materiali, finanza e trading, diagnostica, imaging.