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RICCARDO RIZZO

Curriculum e ricerca

RIZZO RICCARDO

RICCARDO RIZZO

 

Matematica e Informatica

Contatti

riccardo.rizzo@unipa.it

Curriculum non disponibile

Insegnamenti

Anno accademico Codice della materia Nome della materia CFU Corso di studi
2022/2023 21194 OTTIMIZZAZIONE EURISTICA 6 STATISTICA E DATA SCIENCE
2022/2023 21194 OTTIMIZZAZIONE EURISTICA 6 INFORMATICA

Pubblicazioni

Data Titolo Tipologia Scheda
2022 A pattern recognition approach to identify biological clusters acquired by acoustic multi-beam in Kongsfjorden Articolo in rivista Vai
2022 Deep Metric Learning for Histopathological Image Classification Contributo in atti di convegno pubblicato in volume Vai
2022 Automatic classification of acoustically detected krill aggregations: A case study from Southern Ocean Articolo in rivista Vai
2022 Fuzzy Clustering of Histopathological Images Using Deep Learning Embeddings Contributo in atti di convegno pubblicato in volume Vai
2021 Pattern Classification from Multi-beam Acoustic Data Acquired in Kongsfjorden Contributo in atti di convegno pubblicato in volume Vai
2021 Unsupervised Classification of Acoustic Echoes from Two Krill Species in the Southern Ocean (Ross Sea) Contributo in atti di convegno pubblicato in volume Vai
2021 Classification of Sequences with Deep Artificial Neural Networks: Representation and Architectural Issues Capitolo o Saggio Vai
2020 CORENup: a combination of convolutional and recurrent deep neural networks for nucleosome positioning identification Articolo in rivista Vai
2020 BITS2019: The sixteenth annual meeting of the Italian society of bioinformatics Articolo in rivista Vai
2018 Deep learning models for bacteria taxonomic classification of metagenomic data Articolo in rivista Vai
2018 Variable Ranking Feature Selection for the Identification of Nucleosome Related Sequences Contributo in atti di convegno pubblicato in volume Vai
2018 Bacteria classification using minimal absent words Articolo in rivista Vai
2018 Deep learning architectures for prediction of nucleosome positioning from sequences data Articolo in rivista Vai
2017 A Deep Learning Model for Epigenomic Studies Contributo in atti di convegno pubblicato in volume Vai
2017 A Deep Learning Network for Exploiting Positional Information in Nucleosome Related Sequences Contributo in atti di convegno pubblicato in volume Vai