Bias, giustizia predittiva e autorevolezza della giurisdizione

Abstract

Negli ultimi decenni, lo studio psicologico della decisione giudiziale ha messo in evidenza, con un livello di dettaglio e di attendibilità mai raggiunto prima, quanto forte e pervasiva sia la presenza di bias e rumore. L’interazione di questi studi con il il contemporaneo sviluppo delle tecniche di giusti-zia predittiva – applicazione di sistemi di machine learning a big data giudiziari – rischia di produrre un pesante impatto negativo sull’autorevolezza della giurisdizione, sia attraverso il confronto con macchine che promettono decisioni di migliore qualità, sia attraverso la facilitazione – soprattutto in presenza di politiche di open data giudiziari – della rilevazione e diffusione al grande pubblico di pattern decisionali sospetti. Questo articolo mira a presentare il problema ad un pubblico di giuri-sti, anche attraverso la ricostruzione delle vicende, davvero esemplari, della politica francese di open data giudiziari e del sito Supralegem.