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2086 - INFORMATICA

Argomenti di Tesi

Docente: D. CAPONETTI
1. Ottimizzazione. Metodo dei minimi quadrati
2. Approssimazione. Metodo di Newton-Kantorovich
3. Spazi metrici e spazi normati
 
Docente: G. CASTIGLIONE
1. Metodologie di enumerazione di oggetti discreti
2. Palindromia, pattern e bordi nei linguaggi regolari
3. Minimizzazione di autormi reversibili
4. Generazione di famiglie di polinomi
 
Docente: G. FICI
1. Saggio breve sul tema “Stringhe prefix-normal e applicazioni”
2. Saggio breve sul tema “Ripetizioni massimali in stringhe finite"
3. Saggio breve sul tema “Algoritmi greedy per il Shortest Superstring Problem"
4. Presentazione di un risultato fondamentale dell'informatica teorica (da concordare con il docente)
5. Implementazione in C o Java di un algoritmo di string matching (da concordare con il docente)
 
Docente: R. GIANCARLO
1. Algoritmi su stringhe per grosse collezioni di dati
2. Algoritmi su grafi
3. Strutture dati per indicizzazione e ricerca
4. Compressione dati basata su riordinamenti
In collaborazione con il CNR:
1. Sistemi di Workflow adattativi
2. Sistemi di simulazione multiagente
3. Tool di progettazione del software
 
Docente: B. LENZITTI
1. Open Data
2. Web Data Mining
3. Web Application per la didattica
4. Serious Game
 
Docente: G. LO BOSCO
1. Metologie di apprendimento automatico per l'analisi di dati
2. Classificazione supervisionata e non supervisionata di dati multidimensionali
3. Applicazione di Algoritmi genetici ed evolutivi a problemi di apprendimento automatico
4. Algoritmi per la selezione delle caratteristiche in grosse collezioni di dati
 
Docente: M.C. LOMBARDO
1. Modelli evolutivi di dinamica delle popolazioni
2. Biforcazioni di sistemi dinamici finito-dimensionali
3. Cinetica chimica
4. Sistemi slow-fast
 
Docente: S. MANTACI
1. Codici univocamente decifrabili
2. Proprietà combinatorie su stringhe
3. Strumenti didattici per l’insegnamento dell’informatica nella scuola
 
Docente: G. METERE
1. Applicazioni della teoria delle categorie all'informatica teorica
2. Teoria delle specie combinatorie (secondo A. Joyal)
3. Argomenti di Crittografia e Teoria dei Numeri
 
Docente: M. MIGLIORE
1. Analisi dati provenienti da simulazioni di reti di neuroni
2. Visualizzazione scientifica di simulazioni reti di neuroni
3. Simulazione dei processi di invecchiamento
4. Simulazione dei meccanismi alla base delle malattie cerebrali
 
Docente: S. SORCE
1. Sistema di acquisizione automatica di gesti
2. Estensione e miglioramento di un display pubblico per informazioni UniPa
3. Sistema di registrazione di sessioni di interazione davanti ad un display pubblico
4. Studio posturale della mano per migliorare l'interazione in ambiente di realtà virtuale
 
Docente: D. ROCCHESSO
1. Interazione multisensoriale continua
2. Primitive di rappresentazione del suono
 
Docente: S. ROMBO
1. Approcci basati su tecnologie di Big Data (Apache Hadoop, Apache Spark, Data Warehousing, ecc.).
2. Social advertisement, marketing comportamentale e profilazione utenti. 
3. Analisi di grafi nel dominio biologico, reti sociali, web databases. 
4. Data mining applicato a dati biologici e smart cities. 
5. Classificazione e compressione di immagini digitali.
 
Docente: G. SANFILIPPO
1. Algoritmi per la verifica della coerenza
2. Metodi di valutazione dei Test a risposta multipla in cui per ciascuna risposta si chiede di inserire una percentuale di veridicità
3. Valutazione delle perdite attese nelle lotterie istantanee e nel calcio scommesse
4. Entropia su una famiglia arbitraria di eventi
5. Regole di punteggio appropriate (Proper Scoring Rules)
 
Docente: M. SCIORTINO
1. Costruzione di grafi compatti per l'indicizzazione dei testi
2. Strumenti combinatori per la classificazione di testi
3. Ricostruzione di un testo a partire da un insieme di fattori o da un insieme di parole assenti
4. Algoritmi e strutture dati in memoria esterna per il trattamento di dati massivi
 
Docente: M. E. TABACCHI
1. Studio di dati relativi all’effetto “seductive allure of scientific information” e alla correlazione con le conoscenze scientifiche di soggetti naive (acquisizione dati, analisi dati)
2. Ricerca sulle intersezioni recenti tra scienze cognitive e soft computing (tesi compilativa)
3. Meta-analisi sulle topologie delle reti sociali (analisi dati, scripting)
4. Demo app Python su tablet per raccolta dati
 
Docente: L. UGAGLIA
1. Solidi platonici e topologia
2. Politopi e terzo problema di Hilbert 
3. Geometria proiettiva e computer graphics
 
Docente: C. VALENTI
Analisi dati, algoritmi paralleli e evolutivi (anche in ambiente Android) per
1. Tomografia
2. Informatica forense
3. Diagnostica
4. Interpretazione
5. Compressione
 
Docente: C. VETRO
1. Algoritmi per la Programmazione Lineare
2. Metodi numerici per la Programmazione Lineare Intera
3. Pianificazione delle attività di progetto
4. Problemi di assegnazione delle risorse
 
Docente: G. ZIINO
1. Fibre ottiche e loro utilizzo
2. Ruolo del fenomeno della riflessione totale nell’ambito delle telecomunicazioni
3. Esperimento di Michelson-Morley e confutazione della teoria dell’etere
4. La superconduttività e le sue applicazioni