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A luglio parteciperò a ICCECRICE 2026, il congresso congiunto tra la 28th IUPAC International Conference on Chemistry Education e la 17th EuChemS European Conference of Research in Chemical Education, che si terrà a Erzurum (Turchia). Il tema di questa edizione è particolarmente attuale: “Chemistry Education in the Age of Artificial Intelligence”.

Nel corso della conferenza presenterò due contributi che, pur affrontando temi diversi, condividono una stessa idea di fondo: il valore dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie educative dipende soprattutto da come vengono integrate all'interno del design didattico.

Il primo contributo riguarda un'attività di Team-Based Learning dedicata all'interpretazione dei risultati di molecular dynamics. Gli studenti sono chiamati ad analizzare diversi descrittori, confrontare interpretazioni alternative e prendere decisioni motivate sulla base delle evidenze disponibili. Nell'attività è stato utilizzato anche un agente di intelligenza artificiale configurato come tutor socratico, progettato non per fornire risposte ma per stimolare il ragionamento attraverso domande, richieste di giustificazione e confronto tra ipotesi.

Il secondo contributo presenta invece un'attività di revisione concettuale supportata dall'intelligenza artificiale, progettata per favorire richiamo attivo, precisione terminologica e autovalutazione negli insegnamenti universitari di chimica. In questo caso l'attenzione è posta su un'architettura basata su API che consente di mantenere il controllo della logica pedagogica a livello di progettazione didattica, riducendo la variabilità delle risposte e garantendo una maggiore coerenza con gli obiettivi formativi.

In entrambi i casi, l'obiettivo non è utilizzare l'AI come sostituto del docente o dello studente, ma come strumento capace di sostenere processi cognitivi complessi: interpretare dati, argomentare, richiamare conoscenze e costruire significati.