Risultati della ricerca

• 1. Structure-Aware Deep Learning: Using Information Filtering to Guide Architecture Design (100%)

  9-mar-2026 11.39.32

  Structure-Aware Deep Learning: Using Information Filtering to Guide Architecture Design articolo, seminar, Information filtering, Complexity, Deep Learning Tuesday, March 10th 2025, 15:00 h Aula Specializzazione, DIFC, Edificio 18 Viale delle Scienze Prof. Tomaso Aste, Dept of Computer Science, University College London, London, UK The abstract of the seminar can be viewed at the following link CECILIA MACALUSO /sites/portale/dipartimenti/difc/.content/immagini/planar_2.jpg /sites/portale

• 2. Advanced Deep Learning and Transformers_Cirrincione (66%)

  4-mag-2023 9.05.00

  Advanced Deep Learning and Transformers Teacher: Giansalvo Cirrincione Abstract Deep learning is the new frontier of artificial intelligence. It is based on very performing neural ... of the basic ideas of neural networks and deep learning in such a way that no prerequisites are required ... Program 1. Introduction to deep learning a. Basic ideas b. The artificial neuron c. The Multilayer Perceptron 2. Backpropagation with computational graphs 3. Deep learning

• 3. Advanced Deep Learning and Transformers - Ciclo di seminari maggio – giugno 2023 (50%)

  19-giu-2023 14.49.44

  Advanced Deep Learning and Transformers - Ciclo di seminari maggio – giugno 2023 articolo, notizia, unipa, eventi formativi Il ciclo di seminari “Advanced Deep Learning and Transformers” sulla nuova frontiera dell’Intelligenza Artificiale, è organizzato dalla prof.ssa Clelia Dispenza nell’ambito del Processo HRS4R, per introdurre un dibattito sull’uso responsabile dell’Intelligenza Artificiale ... /2cM7U9YUgTV1LpHB7 ANNA MARIA CARDULLO Il ciclo di seminari “Advanced Deep Learning and Transformers

• 4. advanced deep learning and transformers - calendar update (36%)

  25-mag-2023 12.07.01

  Advanced Deep Learning and Transformers Teacher: Giansalvo Cincirrone Calendar update – Wed, 31st May – 10-13 Thu, 1st June - 10-13 Mon, 5 June – 10-13 Mon, 12 June – 10-13 Tue, 13 June – 10-13 Wed, 14 June – 10-13 Wed, 21 June – 10-13 Thu, 22 June – 10-13 CLELIA DISPENZA Microsoft® Word for Microsoft 365 Microsoft® Word for Microsoft 365

• 5. verbale-3055_clean (28%)

  21-ott-2024 23.02.28

  on practical applications and the development of deep learning and reinforcement learning skills ... techniques - Case study: Modeling an existing district 5. Introduction to Deep Learning (2 hours) - Basics of deep learning and neural networks - Overview of RNNs and transformers - Applications of deep learning in energy modeling 6. Deep Learning for Energy Consumption ... -on experience in spatio-temporal modeling and kriging. - Develop deep learning models for energy

• 6. concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 12 e per l’importo di € 15.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per l’analisi di video” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3 - Codice U_GOV: PRJ-0055, Responsabile Scientifico: Prof. Marco La Cascia - Referente: Dott. Liliana Lo Presti - CUP: B66C18000330005; Codice Concorso: BS-RIC 108-2019,, indetto con D.R. n° 3069 del 26/09/2019 – NOMINA COMMISSIONE (27%)

  4-mar-2020 11.51.37

  0000 99112 0000,00 concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 12 e per l’importo di € 15.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per l’analisi di video” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3 - Codice U_GOV: PRJ-0055

• 7. BANDO: concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 8 e per l’importo di € 8.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per applicazioni di tracking visuale” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3- Codice U_GOV: PRJ-0055, Responsabile Scientifico: Prof. Marco La Cascia - Referente: Dott. Liliana Lo Presti - CUP: B66C18000330005; Codice Concorso: BS-RIC 81-2019; (27%)

  22-ott-2019 11.23.08

  0000 74504 8000,00 BANDO: concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 8 e per l’importo di € 8.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per applicazioni di tracking visuale” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3- Codice U_GOV

• 8. BANDO: concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 12 e per l’importo di € 15.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per l’analisi di video” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3 - Codice U_GOV: PRJ-0055, Responsabile Scientifico: Prof. Marco La Cascia - Referente: Dott. Liliana Lo Presti - CUP: B66C18000330005; Codice Concorso: BS-RIC 80-2019; (27%)

  22-ott-2019 11.26.29

  0000 74503 15000,00 BANDO: concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 12 e per l’importo di € 15.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per l’analisi di video” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3 - Codice U_GOV: PRJ

• 9. APPROVAZIONE ATTI concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 8 e per l’importo di € 8.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per applicazioni di tracking visuale” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3- Codice U_GOV: PRJ-0055, Responsabile Scientifico: Prof. Marco La Cascia - Referente: Dott. Liliana Lo Presti - CUP: B66C18000330005 Lo Presti, indetto con D.R. n° 2565 del 06/08/2019; Codice Concorso: BS-RIC 81-2019 (27%)

  14-ott-2019 11.45.05

  0000 88610 0000,00 APPROVAZIONE ATTI concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 8 e per l’importo di € 8.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per applicazioni di tracking visuale” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3

• 10. BANDO: concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 12 e per l’importo di € 15.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per l’analisi di video” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3 - Codice U_GOV: PRJ-0055, Responsabile Scientifico: Prof. Marco La Cascia - Referente: Dott. Liliana Lo Presti - CUP: B66C18000330005; Codice Concorso: BS-RIC 108-2019; (27%)

  14-ott-2019 16.01.59

  0000 articolo, notizia, unipa 88226 0000,00 BANDO: concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 12 e per l’importo di € 15.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per l’analisi di video” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5

• 11. APPROVAZIONE ATTI concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 8 e per l’importo di € 8.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per applicazioni di tracking visuale” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3- Codice U_GOV: PRJ-0055, Responsabile Scientifico: Prof. Marco La Cascia - Referente: Dott. Liliana Lo Presti - CUP: B66C18000330005 Lo Presti, indetto con D.R. n° 2565 del 06/08/2019; Codice Concorso: BS-RIC 81-2019 (27%)

  9-ott-2019 12.36.58

  0000 88610 0000,00 APPROVAZIONE ATTI concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 8 e per l’importo di € 8.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per applicazioni di tracking visuale” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3

• 12. APPROVAZIONE ATTI concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 12 e per l’importo di € 15.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per l’analisi di video” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3 - Codice U_GOV: PRJ-0055, Responsabile Scientifico: Prof. Marco La Cascia - Referente: Dott. Liliana Lo Presti - CUP: B66C18000330005 Lo Presti, indetto con D.R. n° 3069 del 26/09/2019; Codice Concorso: BS-RIC 108-2019 (27%)

  12-feb-2020 10.50.38

  0000 102913 0000,00 APPROVAZIONE ATTI concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 12 e per l’importo di € 15.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per l’analisi di video” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3 - Codice

• 13. concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 8 e per l’importo di € 8.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per applicazioni di tracking visuale” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3- Codice U_GOV: PRJ-0055, Responsabile Scientifico: Prof. Marco La Cascia - Referente: Dott. Liliana Lo Presti - CUP: B66C18000330005; Codice Concorso: BS-RIC 81-2019,, indetto con D.R. n° 2565 del 06/08/2019 – NOMINA COMMISSIONE (27%)

  16-ott-2019 12.49.09

  0000 84272 0000,00 concorso pubblico, per titoli ed esame-colloquio, per l’attribuzione di n° 1 borsa di studio post-lauream della durata di mesi 8 e per l’importo di € 8.000,00 per attività di ricerca dal titolo “Studio e implementazione di tecniche di deep learning per applicazioni di tracking visuale” da far gravare su Progetto IDEHA, Programma Nazionale per la Ricerca 2015-2020 - Area di Specializzazione "Cultural Heritage", ARS01_00421- OR5/A5.3- Codice U_GOV: PRJ

• 14. 005336610-UNPACLE-33360cca-328e-4f0a-9271-8e13fac12e34-000 (24%)

  8-feb-2024 15.47.07

  e sviluppo di sistemi automatici con tecniche di computer vision e deep learning per il potenziamento ... le attuali conoscenze sulla biodiversità marino- e deep learning per il costiera, integrandole

• 15. Allegato 3 - 2023 Research Activities Plan - DMI - Final (23%)

  25-lug-2023 9.46.03

• 16. Seminars 2016 (23%)

  27-gen-2016 16.28.21

  in machine learning, known as “Deep Learning”. The purpose of this tutorial is to help you master the core concepts of neural networks, including modern techniques for deep learning. The tutorial ... of machine learning. During this tutorial, you will write code that uses neural networks and deep learning to solve complex pattern recognition problems, and you will have a foundation to use neural networks and deep learning to attack problems of your own devising. Registration Please, register

• 17. From Perceptrons to Deep Networks (23%)

  10-feb-2016 18.06.16

  as “Deep Learning”. The purpose of this tutorial is to help you master the core concepts of neural networks, including modern techniques for deep learning. The tutorial introduces these concepts ... this tutorial, you will write code that uses neural networks and deep learning to solve complex pattern recognition problems, and you will have a foundation to use neural networks and deep learning

• 18. Seminario "Macchine che imparano a tradurre: un’introduzione alla neural machine translation" (23%)

  28-mar-2018 11.35.10

  . Il seminario ha come argomento la traduzione automatica di testi con metodi di deep learning. A seguire ... grazie all'impiego di GPGPU e al deep learning. I modelli di deep learning utilizzati per la traduzione ... comprendere ed utilizzare sistemi basati sul deep learning, la cui padronanza è di grande valore

• 19. Seminario "Macchine che imparano a tradurre: un’introduzione alla neural machine translation" (23%)

  28-mar-2018 11.33.12

  . Il seminario ha come argomento la traduzione automatica di testi con metodi di deep learning. A seguire ... grazie all'impiego di GPGPU e al deep learning. I modelli di deep learning utilizzati per la traduzione ... comprendere ed utilizzare sistemi basati sul deep learning, la cui padronanza è di grande valore

• 20. corsoIA&IoT (23%)

  25-gen-2023 14.26.24

  Presentazione del deep learning con Intelligenza artificiale (IA) e dell’internet of things (IoT) per gli studenti di ingegneria del primo anno mediante software MATLAB Matlab è il software più ... delle immagini con una rete di deep learning e quindi inviano i risultati delle loro classificazioni ... hanno una conoscenza di base dei comandi e degli script MATLAB, sono pronti per il modulo di deep learning ... di volte rilevato'); title('Istogramma: oggetti rilevati da Deep Learning Network'); set(gca, 'FontSize', 10