L’identificazione dello stato di un processo mediante l’uso di reti neurali

Abstract

Un qualsiasi processo è detto in controllo se i parametri della distribuzione di probabilità della variabile si mantengono costanti. Il metodo normalmente utilizzato per verificare lo stato di un processo fa uso delle carte di controllo. Con tale metodologia si mettono in evidenza comportamenti anomali del sistema quali particolari sequenze, e cioè comportamenti che hanno bassa probabilità di verificarsi per processi in controllo. L’identificazione dello stato del sistema è generalmente eseguito mediante l’esame visivo della carta: l’operatore alla qualità deve pertanto essere articolarmente addestrato per tenere conto delle numerose regole identificative dello stato di fuori controllo. Il presente lavoro propone l’utilizzazione delle reti neurali artificiali per il riconoscimento automatico dello stato di un processo. La metodologia proposta, basata su una idonea codifica dei dati, ha mostrato un alto grado di efficienza, consentendo l’identificazione di situazioni anomali più velocemente e correttamente di quanto non avviene se ci si basa solamente sull’analisi visiva della carta di controllo. La metodologia ingloba altresì i vantaggi delle diverse tipologie di carte utilizzate per rispondere a particolari esigenze.