CLUSTERING TOURIST LOCAL SYSTEMS BY VERTEX PARTITIONING AND LOCAL SEARCH

Abstract

Nonostante l’industria del turismo venga riconosciuta come un settore trainante per l’intera economia di un Paese, a tutt’oggi si registra una mancanza di criteri e metodologie ai fini della localizzazione, promozione e gestione di un Sistema Turistico Locale (STL). A tal fine, nel presente lavoro viene proposto un approccio di tipo quantitativo al problema sia della localizzazione che del dimensionamento ottimale di un STL tenendo conto di criteri e/o vincoli di natura geografica, economica e demografica. Il problema di ottimizzazione è rappresentato su grafo ed è risolto ricorrendo all’algoritmo di ricerca locale di Threshold Accepting (TA).