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VINCENZO TAORMINA

Analisi di test di Immunofluorescenze indiretta per il supporto alla diagnosi di Malattie Autoimmuni basata su Deep Learning.

  • Autori: Cascio Donato; Taormina Vincenzo
  • Anno di pubblicazione: 2019
  • Tipologia: Abstract in atti di convegno pubblicato in volume
  • OA Link: http://hdl.handle.net/10447/376282

Abstract

La diagnosi delle malattie autoimmuni rappresenta un problema molto importante in medicina. Il test più utilizzato a questo scopo è il test anticorpo antinucleo, un test indiretto di immunofluorescenza. Il metodo proposto affronta tale problema sfruttando le metodologie del Machine Learning. In particolare, fa uso di reti neurali pre-addestrate in grado di classificare i pattern auto anticorpali collegati alle patologie autoimmuni. Gli strati delle reti pre-addestrate e vari parametri di sistema sono stati valutati al fine di ottimizzare il processo. Le prestazioni del sistema sono state valutate in termini di accuratezza in un processo di cross validation, mostrando efficienza e robustezza.